Instituto Politécnico de Lisboa

Health Data SciencePós-Graduação

Enquadramento

Todos os dias são geradas quantidades massivas de dados no contexto da saúde, sendo, por isso, e cada vez mais, reconhecida a importância em extrair valor para o desenvolvimento e melhoria contínua da qualidade da saúde. A evolução efetiva de indicadores de saúde, o aumento de produtividade dos profissionais de saúde, a redução do erro clínico e a melhoria da qualidade de vida da população, são apenas alguns dos exemplos em que a Ciência dos Dados pode contribuir.

Neste contexto, a ESTeSL apresenta a nova Pós-Graduação Health Data Science, um curso desenvolvido a pensar num novo perfil de competências nas organizações de saúde, que através do desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão e de inteligência artificial possam aperfeiçoar os seus níveis de performance clínica e financeira, melhorando a experiência do cliente.

A Pós-Graduação Health Data Science destina-se a profissionais com capacidade analítica para transformar dados em conhecimento, que procurem resolver problemas novos e desafiadores, de forma estratégica, e pretendam desenvolver uma carreira numa área com enorme potencial de crescimento.

Objetivos

  • Elaborar e participar em projetos de otimização e melhoria de eficiência clínica de processos clínicos.
  • Elaborar propostas de integração de saúde digital.
  • Capacitar a agregação de dados dos diferentes processos clínicos e áreas médicas.
  • Integrar departamentos de qualidade e / ou gestão de informação de instituições hospitalares, com o objetivo de recolher, gerir e analisar dados médicos para apoio ao diagnóstico, decisão e gestão na ótica da melhoria continua dos cuidados prestados.
  • Integrar equipas e projetos de investigação.
  • Conhecer os principais conceitos e procedimentos em tecnologias da saúde.
  • Compreender decisões estratégicas, clínicas e operacionais nas diferentes áreas/ departamentos através da utilização de técnicas de análise de dados.

Destinatários

  • Detentores de um curso superior na área da saúde ou áreas afins (ciências da saúde, ciências da vida, ciências exatas, gestão e economia);
  • Investigadores, profissionais de saúde ou se deseja trabalhar com foco em organizações de saúde/indústria relacionada com a saúde;
  • Detentores de um grau em engenharia/matemática/informática ou relacionados;
  • Detentores de cargos de gestão no setor da saúde.

Plano de Estudos

Despacho n.º 6448/2021, de 30 de junho de 2021

1º Trimestre
Unidade Curricular ECTS
Saúde Global e das Populações4
Análise e Visualização de Dados em Saúde6
Desafios da Ciência de Dados em Saúde                                                                                                                                 5
2º Trimestre
Unidade Curricular ECTS
Fundamentos da Programação5
Bases de Dados e Gestão de Dados6
Desenho de Investigação em Organizações de Saúde2
Identificação e Interpretação das Necessidades em Contexto das Organizações de Saúde                                                            2
3º Trimestre
Unidade Curricular  ECTS
Estatística multivariada5
Machine Learning5
Deep Learning                                                                                                        5
4º Trimestre
Unidade Curricular                                                                                              ECTS
Big data e gestão de dados em saúde5
Sistemas de informação em saúde nacionais5
Inovação e empreendedorismo5

Duração e ECTS

4 Trimestres | 60 ECTS

Calendarização

Candidaturas Data
Período de candidatura 23 de agosto a 8 de setembro
Resultados provisórios10 de setembro
Reclamações*10 a 13 de setembro
Publicitação dos resultados finais14 de setembro

Matrícula/inscrição

15 a 17 de setembro

* Para o email formacaocontinua@estesl.ipl.pt

Local de Funcionamento

ESTeSL, Parque das Nações

Coordenação

Prof. Doutor Ricardo Teresa Ribeiro
Prof.ª Doutora Carina Soares Silva 

Data e horário de realização

A Pós-Graduação irá funcionar no ano letivo 2021/2022, às terças, quartas e quintas-feiras das 17h00 às 21h00 (70% online e 30% presencial). 

 

Horários

PDF icon horario_em_construcao.pdf