Instituto Politécnico de Lisboa

Health Data Science Pós-Graduação

Enquadramento

Apoios:

   Todos os dias são geradas quantidades massivas de dados no contexto da saúde, sendo, por isso, e cada vez mais, reconhecida a importância em extrair valor para o desenvolvimento e melhoria contínua da qualidade da saúde. A evolução efetiva de indicadores de saúde, o aumento de produtividade dos profissionais de saúde, a redução do erro clínico e a melhoria da qualidade de vida da população, são apenas alguns dos exemplos em que a Ciência dos Dados pode contribuir.
Neste contexto, a ESTeSL apresenta a nova Pós-Graduação Health Data Science, um curso desenvolvido a pensar num novo perfil de competências nas organizações de saúde, que através do desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão e de inteligência artificial possam aperfeiçoar os seus níveis de performance clínica e financeira, melhorando a experiência do cliente.

A Pós-Graduação Health Data Science destina-se a profissionais com capacidade analítica para transformar dados em conhecimento, que procurem resolver problemas novos e desafiadores, de forma estratégica, e pretendam desenvolver uma carreira numa área com enorme potencial de crescimento.

Consulte a brochura e saiba mais sobre esta Pós-Graduação.


Regulamento da Pós-Graduação em Health Data Science




Objetivos

  • Elaborar e participar em projetos de otimização e melhoria de eficiência clínica de processos clínicos.
  • Elaborar propostas de integração de saúde digital.
  • Capacitar a agregação de dados dos diferentes processos clínicos e áreas médicas.
  • Integrar departamentos de qualidade e / ou gestão de informação de instituições hospitalares, com o objetivo de recolher, gerir e analisar dados médicos para apoio ao diagnóstico, decisão e gestão na ótica da melhoria continua dos cuidados prestados.
  • Integrar equipas e projetos de investigação.
  • Conhecer os principais conceitos e procedimentos em tecnologias da saúde.
  • Compreender decisões estratégicas, clínicas e operacionais nas diferentes áreas/ departamentos através da utilização de técnicas de análise de dados.

Destinatários

  • Detentores de um curso superior no mínimo de 180 ECTS (licenciatura), na área da saúde ou áreas afins (ciências da saúde, ciências da vida, ciências exatas)
  • Investigadores, profissionais de saúde ou se deseja trabalhar com foco em organizações de saúde/indústria relacionada com a saúde;
  • Detentores de um grau em engenharia/matemática/informática ou relacionados;
  • Detentores de cargos de gestão no setor da saúde.

Plano de Estudos

Despacho n.º 6448/2021, de 30 de junho de 2021

1º Trimestre
Unidade Curricular ECTS
Saúde Global e das Populações4
Análise e Visualização de Dados em Saúde6
Desafios da Ciência de Dados em Saúde                                                                                                                                 5
2º Trimestre
Unidade Curricular ECTS
Fundamentos da Programação5
Bases de Dados e Gestão de Dados6
Desenho de Investigação em Organizações de Saúde2
Identificação e Interpretação das Necessidades em Contexto das Organizações de Saúde                                                            2
3º Trimestre
Unidade Curricular  ECTS
Estatística multivariada5
Machine Learning5
Deep Learning                                                                                                        5
4º Trimestre
Unidade Curricular                                                                                              ECTS
Big data e gestão de dados em saúde5
Sistemas de informação em saúde nacionais5
Inovação e empreendedorismo5

Estágios

Após a conclusão da Pós-Graduação os estudantes poderão candidatar-se a estágios (não obrigatórios) remunerados na Glintt. O processo de seleção será da responsabilidade da Glintt.

Prémio

Ao finalista da Pós-Graduação com a melhor classificação será atribuido um prémio no valor de 1000€, patrocinado pela Glintt.

Duração e ECTS

4 Trimestres | 60 ECTS

Vagas

Número de estudantes: 30*

* A Pós-Graduação só funcionará se houver o número mínimo de 15 estudantes inscritos

Calendarização

Candidaturas (2ª Fase)Data
Período de candidatura 11 a 15 de abril  de 2022
Resultados provisórios20 de abril de 2022
Reclamações*20 a 21 de abril de 2022
Publicitação dos resultados finais22 de abril

Matrícula/inscrição

25 a 27 de abril de 2022

* Para o email formacaocontinua@estesl.ipl.pt

Local de Funcionamento

ESTeSL, Parque das Nações

Coordenação

Prof. Doutor Ricardo Teresa Ribeiro
Prof.ª Doutora Carina Soares Silva 
Prof.ª Doutora Anabela Pereira Coelho

Data e horário de realização

 A Pós-Graduação irá funcionar no ano letivo 2022/2023, às terças, quartas e quintas-feiras das 17h00 às 21h00 (90% online e 10% presencial). 

Horários

PDF icon horario_em_construcao.pdf